1.机器视觉的应用原理

机器视觉是配备有传感视觉仪器（如自动对焦相机或传感器）的检测机器，主要研究计算机来模拟认的视觉功能从客观事物图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测（监测），测量、定位和控制。其中光学检测仪器占有比重非常高，可用于检测出各种产品的缺陷，或者用于判断并选择出物体，或者用来测量尺寸等，应用在自动化生产线上对物料进行校准与定位。是计算机视觉中最具有产业化的部分，主要大量应用于工厂自动化检测及机器人产业等。

2. 视觉系统的基本构件

3.机器视觉的应用特点

（1）机器视觉是一项综合技术，其中包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源 照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟与 数字视频技术，计算机硬件技术，人机接口技术等这些技术在机器视觉中是并列关系，相互协调 应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。

（2）机器视觉更强调实用性，要求能够适应工业生产中恶劣的环境，要有合理的性价比，要有通用的工业接口，能够由普通工作来操作，有较高的容错能力和安全性，不会破坏工业产品，必须有较强的通用性和可移植性。

（3）对机器视觉工程师来说，不仅要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力，更需要的是光、机、电一体化的综合能力。

（4）机器视觉更强调实时性，要求高速度和高精度，因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技 术目前还难以应用于机器视觉，他们的发展速度 远远超过其在工业生产中的实际应用速度。视觉传感器的关键技术。

视觉产品在模切加工中的优势：

1.机器视觉技术通过高分辨率的镜头、高分辨率相机和高精度图像的处理算法，可以实现微米级的定位、检测和测量，使之能够满足在工业生产中绝大部分应用对精度的需求。速度，成像器件在速度上的突破使原来人眼不可见的瞬间可以被成功记录，并通过回放，对过程的细节进行研究。

2.可以说机器视觉技术是现代化生产效能提高和智能化提升的一大利器。一致性，研究表 明人工检测最多只能够达到80％的有效性，而视觉检测可以保证近 100％检测的一 致性。

3.不疲劳，机器视觉系统可二十四小时连续工作不疲劳、可适应恶劣的工作环境并且视觉检测技术还可以应用在一些不适合人工作业的危险环境 。

4.节省成本，简化工序，通过机器视觉的呈现，将原本多人工协作的工艺步骤进行简化作业，即精简作业步骤，又能节省辅助材料，同时还能起到节省人力成本的作用。

5.提高自动化作业程度，连线式视觉自动化作业，能够有效解决当前很多需要人工干预，多步骤作业的连续性问题，有效提高生产作业的自动化程度。